Neue Auswertung für die DocCheck Mail

Nachdem ich Anfang des vergangenen Jahres eine Auswertungsdatei für die Analyse der DocCheck Mail erstell habe hat sich bei uns einiges getan. Aus diesem Grund habe ich mich heute einer großen Aufgabe gewidmet. Ich habe die Auswertungen den aktuellen Verhältnissen angepasst und aktualisiert.


Bis vor einem Jahr haben wir pro Monat ca. 1-2 Mailings versendet. Diese Zahl hat sich durch die Selektierung nach Zielgruppen nun in den letzten Monaten fast exponentiell vergrößert. Aus diesem Grund ist mir die Auswertung nun zu unübersichtlich und nicht mehr auf den ersten Blick durchschaubar vorgekommen. Die Auswertung habe ich nun in verschiedene Hierarchien unterteil. Die genaue Aufschlüsselung der Auswertung kann ich allerdings hier in meinem Blog nicht veröffentlichen. Soviel sei jedoch gesagt. Es ist nun nicht mehr eine einzelne Auswertungsdatei sondern mehrere kleinere, die in übergeordneten Dateien zusammengefasst werden. Nun ist auch wieder auf den ersten Blick ersichtlich, wie man die einzelnen Mails interpretieren kann =).


Allerdings sind nun zwar die Dokumente erstellt, aber die dazugehörigen Daten befinden sich noch zum großen Teil in der alten Datei oder müssen auch noch zum Teil aus den Analyse Systemen heraus gesucht werden. Aus diesem Grund habe ich heute Sarah eine kleine Einweisung zu dem Aufbau der Dokumente und eine Einführung in die Welt unserer Analyse-Programme gegeben. Diese Dokumente werden dann in der nächsten Zeit nach und nach von Ihr vervollständigt.

Auswertung mit Shoplupe

shoplupe.com ist ein Programm, das einem dabei hilft herauszufinden, was der Kunde über den besuchten Shop/ die besuchte Website denkt und empfindet. In unserem Doccheck Shop wurde diese Webapplikation an das Ende des Bestellprozesses gepackt. Diese Umfrage, an der jeder Kunde, der etwas bestellt hat, teilnehmen kann, ist nicht aufwendig und kompliziert gestaltet.

Wenn man an diese Stelle eine Komplizierte 5 Minütige Umfrage setzen würde, würden wohl die meisten Käufer diese Umfrage schließen. Doch bei dem eingebauten Prozess von shoplupe.com soll der Kunde lediglich 11 verschiedenen Themen eine Note geben. Abgefragt werden hier folgende Themen:

• Geschwindigkeit
• Layout&Design
• Name
• Navigation
• Suche
• Produktinformation
• Produktabbildungen
• Kundeninformation
• Bestellprozess
• Zahlungsmöglichkeiten
• Kundenservice

Am Ende eines jeden Monats bekommen wir eine Auswertung von Shoplupe zugesendet. Diese Daten vergleichen wir daraufhin mit den Daten der vergangenen Monate. Außerdem kann man anhand der Auswertung sehen wo man im Vergleich zu allen anderen Shops steht, die ebenfalls dieses Tool benutzen. Daraus kann man wiederum Schlüsse ziehen, woran man weiter arbeiten sollte.

Auswerten nicht vergesssen!

Auf dem Markt gibt es viele verschiedene Systeme zur Auswertung von Internetseiten. Ganz vorne mit dabei ist das allseits bekannte GOOGLE Analytics. Jedoch verwendet zwar fast jeder Shop-Betreiber dieses Marketing-Tool, jedoch werden die hierbei gewonnenen Daten oftmals nicht ausgewertet. Also sammeln sich Monat für Monat hunderte interessante und nützliche Daten, die Ausgewertet und genutzt werden wollen.



So kann man beispielsweise über die Kampangenauswertung herausfinden, welche Newsletter besonders gut bei dem Kunden ankommen, welche Betreffzeilen vorzugsweise geöffnet wurden. Man kann sehen, welche Links bevorzugt angeklickt werden, wie lange sich der Kunde nach öffnen des Links durchschnittlich im Shop aufgehalten hat, wie viel Umsatz durch den Link insgesamt und durchschnittlich generiert wurde und wie hoch die Absprungs-Rate ist.

Aber nicht nur die Auswertung von Analytik-Daten ist wichtig, auch die Auswertung des Kundenkontaktes kann sehr nützlich für die Verbesserung des Supports sein. So wird in unserem Betrieb jede eingehende Kundenanfrage ausgewertet. Die Zeit der Beantwortung jeder Frage wird in unserem Support-Team notiert und einer Kategorie zugewiesen. Wenn wir nun merken, dass in einem Monat besonders viele Fragen zu einer bestimmten Produktreihe aufgekommen sind, sollte man evtl. die Produktdarstellung zu überprüfen und überlegen eine genauere Beschreibung auszuarbeiten um den Support zu entlasten.